Hola! Como suelo hacer cada tanto, vamos a revisar las novedades de Python 3.13. Un nuevo y mejorado intérprete interactivo, basado en PyPy, con edición multilínea y compatibilidad con colores, así como seguimiento de excepciones coloreado. Un modo de compilación experimental de subprocesos libres que deshabilita el bloqueo global del intérprete, lo que permite que los subprocesos se ejecuten con mayor concurrencia. Este modo de compilación también está disponible como función experimental en los instaladores de Windows y macOS. Un JIT preliminar y experimental que sienta las bases para mejoras significativas en el rendimiento. La función integrada locals() (y su equivalente en C) ahora tiene una semántica bien definida al mutar la asignación devuelta, lo que permite a los depuradores operar de forma más consistente. Se incluye una versión modificada de mimalloc, opcional, pero habilitada por defecto si la plataforma la admite, y necesaria para el modo de compilación de subprocesos lib...
Hola amigos! Por quizas la primera vez en mi vida, me sucedio que debo realizar una pequeña aplicacion para Android. Como no tengo mucha experiencia en aplicaciones móviles (hice algunas hace un tiempo usando Flutter principalmente para iOS, pero no me gusta mucho Dart), empecé a buscar con que framework realizar la aplicación. Y para mi sorpresa, resulta que hay frameworks para aplicaciones móviles en Python! Bueno, no es realmente Python ya que las aplicaciones deben ser empaquetadas con Flutter y hay todo un proceso atrás, el caso es que existe Flet. Flet es un framework que usando Python como lenguaje permite realizar aplicaciones móviles muy fácil. Estaré probándolo mucho más estos días y luego les contaré la experiencia de hacer desarrollo móvil para un programador de backend Python. Saludos! Damian
Si bien Python no es el único lenguaje para realizar tareas de ciencia de datos (está también por ejemplo R y hay otros lenguajes que podrían usarse), es sin duda un gran candidato debido a la gran cantidad de librerías que posee, y principalmente al gran ecosistema del lenguaje. Y también se utiliza bastante dentro de Excel de Microsoft, por lo que es un lenguaje interesante para realizar estas tareas. Vamos a ver algunas de las librerías que podríamos usar para realizar tareas y aplicaciones relacionadas con un entorno de análisis de datos y en que situación nos conviene utilizarlas. Las voy a enumerar por orden alfabético y les comentaré brevemente también mi experiencia con ellas: - MatPlotLib . Esta es una hermosa librería para realizar gráficos, es muy fácil de usar y es ideal para la persona que se está metiendo en el análisis de datos, ya que permite representar conjuntos de datos de manera muy fácil. En mi GitHub hay ejemplos de su uso o sinó pueden visitar su web e...
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