Primer post!

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 Hola como estan? Este es un nuevo Blog donde ire publicando cosas interesantes sobre mis trabajos en y con Python. 

Espero puedan sacar algo util de este Blog.

Saludos!

Damian

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Novedades en Python 3.12

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Y bueno como sucede cada tanto cuando sale una nueva versión, estoy empezando a probar Python 3.12. Entonces, mientras lo voy probando voy a poner acá un resumen de las novedades que tiene y luego iré ampliando. En resumen: 1. Nueva sintaxis de anotación de tipo para clases genéricas (PEP 695) : Esta característica permite una forma más concisa y legible de anotar el tipado en las clases genéricas. 2. Análisis de f-string más flexible (PEP 701) : Ahora se permiten muchas construcciones que antes estaban prohibidas en las f-strings, lo que proporciona una mayor flexibilidad a los desarrolladores. 3. Mensajes de error mejorados : Se han mejorado aún más los mensajes de error. Ahora, más excepciones que podrían ser causadas por errores tipográficos ofrecen sugerencias al usuario, lo que facilita la depuración. 4. Mejoras de rendimiento (PEP 709) : Se han realizado numerosas mejoras de rendimiento, tanto grandes como pequeñas, para hacer que Python 3.12 sea más rápido y eficiente. 5.  ...
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Python y la ciencia de datos

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 Si bien Python no es el único lenguaje para realizar tareas de ciencia de datos (está también por ejemplo R y hay otros lenguajes que podrían usarse), es sin duda un gran candidato debido a la gran cantidad de librerías que posee, y principalmente al gran ecosistema del lenguaje. Y también se utiliza bastante dentro de Excel de Microsoft, por lo que es un lenguaje interesante para realizar estas tareas. Vamos a ver algunas de las librerías que podríamos usar para realizar tareas y aplicaciones relacionadas con un entorno de análisis de datos y en que situación nos conviene utilizarlas.  Las voy a enumerar por orden alfabético y les comentaré brevemente también mi experiencia con ellas: - MatPlotLib . Esta es una hermosa librería para realizar gráficos, es muy fácil de usar y es ideal para la persona que se está metiendo en el análisis de datos, ya que permite representar conjuntos de datos de manera muy fácil. En mi GitHub hay ejemplos de su uso o sinó pueden visitar su web e...
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Novedades de Python 3.13

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Hola! Como suelo hacer cada tanto, vamos a revisar las novedades de Python 3.13. Un nuevo y mejorado intérprete interactivo, basado en PyPy, con edición multilínea y compatibilidad con colores, así como seguimiento de excepciones coloreado. Un modo de compilación experimental de subprocesos libres que deshabilita el bloqueo global del intérprete, lo que permite que los subprocesos se ejecuten con mayor concurrencia. Este modo de compilación también está disponible como función experimental en los instaladores de Windows y macOS. Un JIT preliminar y experimental que sienta las bases para mejoras significativas en el rendimiento. La función integrada locals() (y su equivalente en C) ahora tiene una semántica bien definida al mutar la asignación devuelta, lo que permite a los depuradores operar de forma más consistente. Se incluye una versión modificada de mimalloc, opcional, pero habilitada por defecto si la plataforma la admite, y necesaria para el modo de compilación de subprocesos lib...
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